Быстрый экономический эффект от инвестиций в инфраструктуру генеративного искусственного интеллекта может быть переоценен. К такому выводу пришли исследователи НИУ ВШЭ, указавшие, что глобальный рынок ИИ развивается по догоняющей модели: доходы от программных решений пока не покрывают масштабные вложения в аппаратное обеспечение. В этой связи авторы осторожно допускают риск формирования «пузыря» на рынке ИИ.
Научный руководитель ВШЭ Ярослав Кузьминов и доцент Екатерина Кручинская проанализировали эффективность инвестиций в генеративный ИИ, сопоставив финансовые показатели производителей аппаратной инфраструктуры (включая AMD, Intel, Nvidia) и компаний, разрабатывающих и монетизирующих ИИ-решения, таких как OpenAI, Google DeepMind, Amazon, Apple и Sony. Исследование охватывает период с 2016 по 2024 год.
По расчетам авторов, относительная годовая эффективность вложений в ИИ-комплектующие составила 0,9 в 2021 году, 0,88 в 2022-м, 1 в 2023-м и 0,89 в 2024 году. Значения, близкие к единице, отражают степень преобразования инвестиций в оборудование в коммерческую отдачу от ИИ-моделей. Полученные результаты указывают на то, что рынок программных решений пока не компенсирует расходы на вычислительные мощности и инфраструктуру.
Исследователи также отмечают волнообразный характер развития отрасли. До 2021 года показатели росли на фоне формирования рынка, в 2022-м достигли локального минимума, в 2023-м произошел краткосрочный всплеск активности, а в 2024 году эффективность вновь снизилась до уровня двухлетней давности. Рост спроса на чипы и вычислительные ресурсы, связанный с развитием больших языковых моделей, пока не сопровождается сопоставимой коммерческой отдачей, отмечает Екатерина Кручинская.
Ярослав Кузьминов подчеркивает, что ИИ оказывает заметное влияние на экономику и общество, однако его распространение и эффект развиваются медленнее и менее результативно, чем ожидается.
Схожие выводы содержит исследование профессора Стэнфордской школы бизнеса Чарльза Джонса, опубликованное NBER. Он указывает, что технологиям общего назначения требуются десятилетия для полного раскрытия потенциала. По его мнению, влияние ИИ на экономический рост может быть как существенным, так и ограниченным, однако в долгосрочной перспективе его эффект будет глубже, чем у прежних технологических прорывов.
По материалам издания КОММЕРСАНТ
Фото: freepik
