О том, как интеллектуальный анализ процессов помогает лучше понимать прошлое, отслеживать настоящее и прогнозировать будущее, заместитель Председателя Правления Сбербанка Тарас Скворцов рассказал на второй ежегодной конференции по процессной аналитике Sber Process Mining Conf 2026.
Реализовать Process Intelligence позволяет искусственный интеллект. Новый подход открывает четыре ключевые возможности. Можно анализировать прошлое, отрисовывая процесс по его цифровым следам. Отслеживать настоящее в реальном времени, наблюдая за каждым этапом процесса и фиксируя события и отклонения. Прогнозировать будущее, используя методы машинного обучения для предсказания исхода процессов, которые ещё не завершены. Наконец, строить и проверять гипотезы — например, рассчитать эффект от автоматизации ещё до её внедрения или сравнить процесс до и после изменений.
Эта работа нацелена не только на сокращение издержек, но и на устранение «узких мест» и неоптимальных для клиентов и банка сценариев. Задержки в предоставлении услуг, ошибки в обслуживании, очереди, зависающие приложения, сложные для заполнения формы — эти и другие проблемы, которые приводят к потере времени и денег, а также к стрессу, решаются намного быстрее благодаря Process Intelligence.
Тарас Скворцов, заместитель Председателя Правления Сбербанка:
«Мы переходим от отдельных решений Process Mining к целостной системе Process Intelligence. Теперь мы можем не только анализировать, что уже произошло, но и в реальном времени отслеживать процессы, прогнозировать их исход и моделировать улучшения. Это меняет саму культуру нашей работы. Мы видим, где клиенты сталкиваются со сложностями — будь то лишние шаги в процессе, затянутые сроки или непонятная форма, — и можем быстро это исправлять».
Фото: Сбер
