Для российского рынка покупки через ИИ-ассистентов — более чем реалистичный сценарий уже в ближайшие один-два года. Денис Царев, СЕО Morizo (входит в E-Promo Group) рассказал, станет ли ChatGPT новым каналом продаж для ритейла в России.
Покупки через ChatGPT и другие ИИ-ассистенты стали одним из главных технологических трендов последних месяцев. Возможность выбирать и покупать товары, общаясь с нейросетью, вызывает вопросы о будущем e-commerce и о том, как изменится роль маркетплейсов, в том числе на российском рынке.
Происходящее не стоит рассматривать как начало радикальных изменений в электронной коммерции. Скорее, это логичный шаг в рамках более широкой тенденции агентной коммерции (agentic commerce), при которой ИИ-ассистенты сопровождают покупателя на всем пользовательском пути — от поискового запроса до оплаты. Появление инфраструктурных решений и протоколов, таких как Agentic Commerce Protocol от OpenAI, указывает на попытку выстроить стандарт для таких операций на глобальном уровне.
Для OpenAI запуск покупок внутри ChatGPT во многом обусловлен экономикой. Компания активно ищет устойчивые модели монетизации: подписка уже реализована, однако она не покрывает масштаб инвестиций в развитие ИИ. Следующий очевидный шаг — реклама, в том числе в формате retail media. Однако этот путь будет сопровождаться серьёзным сопротивлением со стороны брендов и маркетплейсов, которые не готовы отдавать контроль над продажами, данными и клиентским опытом стороннему ИИ-провайдеру.
Когда покупки через ChatGPT появятся в России? По оценкам экспертов, первые массовые внедрения возможны в течение 1–2 лет, в том числе со стороны Яндекса и маркетплейсов. Ключевое отличие России от западных рынков заключается в том, что основные разработчики ИИ одновременно владеют собственными e-commerce-платформами.
Кроме того, Яндекс уже заявлял о разработке ИИ-агента для совершения покупок прямо в браузере. Вероятно, в течение года подобные эксперименты появятся и у других крупных игроков. В результате конкуренция в e-commerce будет усиливаться не только между магазинами и маркетплейсами, но и со стороны поставщиков ИИ-решений, каждый из которых будет продвигать собственные протоколы и стандарты.
Как ИИ выбирает товар и где возникают риски для бизнеса
ИИ анализирует отзывы, характеристики, цену и пользовательский запрос, формируя персональную рекомендацию. Для этого используются данные из открытых источников: описания брендов, отзывы, экспертные обзоры, пользовательские обсуждения. Именно отзывы и пользовательские сигналы становятся одной из ключевых основ для обучения и принятия решений ИИ-моделями.
С одной стороны, это повышает точность подбора и снижает порог входа в покупку. С другой — создает новые риски: от манипуляций с отзывами и контентом, размеченным под ИИ-ассистентов, до вопросов ответственности за решения, принятые автономной системой. В перспективе это усиливает значение PR-присутствия на авторитетных площадках и реального пользовательского опыта, поскольку именно такие источники чаще всего используются ИИ в качестве приоритетных.
Пока пользователи не готовы полностью делегировать выбор алгоритмам, однако психологический барьер постепенно снижается — так же, как это происходило на раннем этапе внедрения поисковых нейроответов. По оценкам аналитиков McKinsey, потенциал агентной коммерции может достигнуть 3-5 трлн долларов США к 2030 году, что дополнительно подталкивает рынок к ускоренному развитию таких решений.
Заменит ли ChatGPT маркетплейсы? По оценкам экспертов — нет. ChatGPT станет новым каналом продаж, но маркетплейсы сохранят ключевую роль как инфраструктура.
Изменятся ли правила игры для бизнеса
Радикального пересмотра метрик в e-commerce не произойдет. Просмотры карточек, добавления в корзину и выкуп товара останутся ключевыми показателями — независимо от того, где именно находится корзина: на сайте, маркетплейсе или внутри ИИ-агента. При этом дополнительно возрастет значение метрик, связанных с вовлеченностью пользователя в диалог с ИИ и долей рекомендаций, завершившихся покупкой.
Российскому ритейлу пока рано спешить с масштабной оптимизацией под ИИ-покупки. Экосистема только формируется, впереди — конкуренция протоколов и платформ, а также борьба за данные между маркетплейсами, брендами и ИИ-провайдерами. На текущем этапе важнее обеспечить структурированность и актуальность информации о товарах, не закрываться от ИИ-индексации и внимательно отслеживать эксперименты крупнейших игроков. Когда запуск ИИ-агентов как технологии станет простым и доступным, бизнес увидит в них не эксперимент, а просто новый рабочий инструмент для привлечения клиентов, как это произошло с соцсетями и мессенджерами. В конечном счете ИИ-ассистенты станут не революцией, а еще одним каналом продаж — и новым фактором конкуренции в цифровой торговле.
Фото: предоставлено автором
