28
Эксперты российского ритейла обсудили применение ИИ. От ускорения разработки до роста выручки
На сессии «Ритейл: балансируем на пике инноваций» представители ИТ-компаний и ритейлеров поделились, в т. ч. опытом внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы. По их оценкам, технология уже приносит ощутимые результаты в разработке, аналитике и клиентском сервисе, однако ожидания от неё требуют корректировки. Денис Коровин, операционный директор ИТ Lenta tech, отметил активное использование ИИ как во внешних сервисах, так и во внутренних платформах компании.
По его словам, нейросети применяются для тестирования кода, подготовки технических заданий и поддержки бизнес-аналитики, что позволяет существенно ускорить рабочие процессы. Предварительная оценка показывает потенциал роста продуктивности в разработке и аналитике до 30%. В HR-направлении ИИ помогает формировать задания и программы обучения персонала. В онлайн-ритейле проводятся эксперименты по анализу рыночной конъюнктуры и автоматизированному созданию карточек товаров. По мнению Дениса Коровина, основная ценность ИИ — в возможности выполнять больший объем задач и повышать доходность компании, технология повторит путь облачных решений и блокчейна: после периода хайпа она займёт свою действительно востребованную нишу в инфраструктуре.
Об использовании искусственного интеллекта в сфере информационной безопасности рассказал и Никита Нецкин, директор по продажам компании F6. По его данным, ИИ помогает выявлять уязвимости уже на этапе написания кода. Инженеры принимают 30–40% рекомендаций нейросетей, что позволяет оперативно устранять потенциальные ошибки. Автоматизированная проверка на ранних стадиях обеспечивает значительную экономию ресурсов.
Андрей Плужников, генеральный директор Hoff Tech, обратил внимание на распространённую проблему внедрения ИИ — завышенные ожидания акционеров относительно массового сокращения персонала под влиянием медийного фона. Он считает, что в ритейле искусственный интеллект следует рассматривать не как инструмент сокращения штата, а как средство повышения выручки и операционной эффективности. При этом стоимость внедрения решений часто превышает экономию на фонде оплаты труда. Плужников также отметил, что переход от классических алгоритмов поиска к моделям на базе ИИ кратно повышает релевантность выдачи, предлагая клиентам наиболее подходящие варианты вместо избыточного объёма данных.
Технология показывает высокую эффективность в краткосрочном и долгосрочном планировании. В кол-центрах ИИ помогает операторам быстрее отрабатывать скрипты и улучшать качество взаимодействия с клиентами. При этом эксперт выразил скепсис в отношении прогнозов о 30%-ном росте продуктивности написания кода: на текущий момент такие оценки выглядят избыточно оптимистичными и пока не подтверждаются практикой. Ажиотаж вокруг ИИ он сравнил с хайпом 2018–2019 годов относительно массовой роботизации. Наиболее перспективной Плужников назвал концепцию ИИ как «цифрового помощника», ориентированного на рост операционной эффективности и выручки.
Участники обсуждения сошлись во мнении, что искусственный интеллект уже демонстрирует практическую пользу в российском ритейле, но его внедрение требует реалистичного подхода и фокуса на долгосрочных бизнес-результатах, а не на сиюминутной экономии или сокращениях.
