903
Что нам дал ChatGPT? Взгляд Росбанка
2022 год — отправная точка новой промышленной революции
Сейчас технологии искусственного интеллекта (ИИ) и языковых моделей (LLM), такие как GPT, связываются с высокими ожиданиями бизнеса, государства и социума, которые могут корректироваться со временем и уже привели к дополнительному регулированию со стороны правительств ряда стран. Существующие решения приблизились к экспертному уровню в решении различных задач, и хотя на данный момент не все идеально в создании нового контента, в будущем ИИ и LLM смогут решить и эту задачу.
Перспективен сценарий будущего, в котором ИИ не заменяет человека, а служит ему вспомогательным инструментом. Именно поэтому с появлением ChatGPT работодатели не увольняют массово сотрудников (хоть в начале эры ИИ и были такие прецеденты), а нанимают программистов, способных ускорить рутинный труд.
Так или иначе, 2022 год, вероятно, войдет в историю как начало новой промышленной революции, когда человечество стало повсеместно использовать языковые модели и искусственный интеллект.
Сегодня все больше компаний начинают делегировать общение с массовыми сегментами и рутинные операции цифровым помощникам. Инструменты на основе языковых моделей (LLM) требуют проверки со стороны человека из-за их склонности к фантазиям или неточностям. Мы видим значительный потенциал в области текстовой аналитики и суммаризации документов, где агенты могут транскрибировать встречи и создавать краткую выжимку из отчетов длиной подчас в 50 и более страниц. В 2024 году мы планируем провести пилотные проекты с подобными решениями. Уже возникают ситуации, когда один искусственный агент взаимодействует с другим.
Также в течение прошедшего года мы многократно сталкивались с необычными, забавными, а иногда и захватывающими изображениями, созданными искусственным интеллектом. Эти ИИ, безусловно, ускорят творческую работу иллюстраторов, художников-аниматоров и других представителей дизайнерских профессий, принося более красочные видео, фотографии и презентации.
Два лагеря ИИ-разработчиков
Технологии на платформе ИИ будут широко использоваться для автоматизации процессов, принятия некритичных решений и увеличения производительности труда.
Сегодня мы наблюдаем, что разработчики языковых моделей (LLM) разделились на два лагеря. Одни предпочитают создавать закрытые решения (как Open AI и их аналоги), в то время как другие предоставляют открытые модели, доступные для дообучения (например, Meta [Признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ.] и их аналоги). Невозможно предсказать, в какую сторону качнется маятник прогресса, однако благодаря отечественным лидерам финтеха создание собственных языковых моделей становится менее сложной задачей для банков.
Более того, следует помнить, что банки могут обратиться к подрядчикам для приобретения уже готовой языковой модели и ее внедрения. Определенно затраты на внедрение готовой модели будут значительно ниже, чем на разработку с нуля.
Государственная Фабрика данных в РФ — что способна изменить эта инициатива?
Фабрика данных может предоставить уникальную возможность появления новых приложений в областях урбанистики, экологии и использования разнообразных данных, таких как географические и планы развития. Они способствуют оценке потенциала бизнес-проектов или географических зон. Их внедрение должно значительно ускорить процесс развития искусственного интеллекта в стране. Главный вопрос заключается лишь в том, сколько времени потребуется на создание и наполнение проекта соответствующими данными.
Неменьшее значение ИИ может иметь в области обеспечения безопасности, как кибер-, так и физической. Такие решения помогут улучшить прогнозирование и превентивное реагирование на масштабные экологические или техногенные события и, как следствие, улучшение безопасности граждан.
А что в России?
Отечественные аналоги наверстывают отставание от ChatGPT, однако пока они недотягивают до его функционала в области мультимодальности, где агент способен комментировать фотографии и видеозаписи. Тем не менее разработка ChatGPT от OpenAI заняла значительно больше времени, также в нее были вложены более значительные ресурсы. Поэтому то, чего наши компании достигли за год, является многообещающим прогрессом для всей индустрии в России.
Санкционные ограничения затрудняют обмен опытом и сотрудничество с разработчиками подобных решений из других стран, однако мы видим успешные примеры создания языковых моделей из ОАЭ, Китая и других регионов.
Несмотря на все ограничения, мы уверены, что наша страна и наши разработчики справятся, и они будут преодолены.
Как упоминалось ранее, скорость развития искусственного интеллекта в России является впечатляющей. Этот рост поддерживается не только активными исследованиями, но и стратегическими инвестициями в технологические инновации. Благодаря этому ускорению можно с уверенностью предположить, что Россия займет ведущие позиции в создании новых технологий ИИ в будущем.
Помимо этого, страна активно развивает образовательные программы в области ИИ, привлекая талантливых специалистов и стимулируя инновационные исследования. Также важно отметить, что в России существует благоприятная экосистема для стартапов и технологических компаний, что способствует интенсивному развитию новаторских проектов в сфере искусственного интеллекта.
Благодаря перспективам в образовании, научных исследованиях и поддержке инновационной среды Россия имеет все шансы стать одной из ключевых держав в сфере разработки и применения искусственного интеллекта.
