99
Teradata впервые обеспечивает бизнес-аналитикам прямой и удобный доступ к данным в Apache Hadoop
Корпорация Teradata, один из лидеров в области решений для
анализа данных, объявила о выпуске программного пакета Aster SQL-HTM, впервые
дающего бизнес-аналитикам уникальное средство органичной интеграции широко
используемых BI-приложений с большими объемами данных, хранящихся в
распределенной файловой системе ApacheTM Hadoop. Используя Aster SQL-H, бизнес
сможет найти скрытые возможности получения дополнительной прибыли, используя
аналитику как движущую силу и основу для принятия взвешенных и оптимальных
решений.
Многие компании накапливают огромное количество информации
из разных источников – логи работы web-приложений, машинные данные, различные текстовые данные,
сохраняя их в экономически эффективной распределенной файловой системе Hadoop
(HDFS, Hadoop Distributed File System). Однако пользователю непросто извлекать
и анализировать эту информацию стандартными средствами бизнес-анализа из-за ее
сложности и многообразия несовместимых типов данных. «Бизнес-пользователи остро
нуждаются в расширении возможностей анализа больших объемов данных, и сегодня
Teradata предлагает эти возможности тем, кто принимает ответственные решения, –
отмечает Скотт Но (Scott Gnau), директор Teradata Labs. – Aster SQL-H – синоним
успеха для тех бизнес-аналитиков, которые используют необработанные
слабоструктурированные данные Hadoop при поиске новых путей повышения
конкурентоспособности».
«Подход Teradata – это важная разработка, образующая явную
связь, которая обеспечивает бизнес-пользователю возможность осуществлять поиск
информации с требуемыми параметрами, используя данные, хранящихся в файлах
Hadoop, – заявил Колин Уайт (Colin White), президент компании BI Research. –
Ценность данного подхода с точки зрения пользователя состоит в том, что им не
нужно переоснащать свои подразделения бизнес-анализа новыми инструментами или
привлекать дополнительную команду высокооплачиваемых программистов».
«Aster SQL-H обладает двумя важными особенностями:
во-первых, он впервые предоставляет возможность использования языка SQL для
прозрачного и удобного доступа к данным Hadoop, – комментирует Тассо Аригрос
(Tasso Arygros), сопредседатель Teradata Aster. – Во-вторых, для анализа данных
Hadoop теперь задействован весь инструментарий платформы Aster MapReduce,
включая более пятидесяти встроенных аналитических приложений MapReduce и
запатентованный интерфейс SQL-MapReduce®. Результат превосходит все ожидания:
пользователи получают больше возможностей анализа и лучшие средства для работы
с данными в масштабах предприятия, плюс экономию времени и средств».
Aster SQL-H – новый важный компонент программного комплекса
Teradata Aster наряду с платформой Teradata Aster MapReduce, базой данных
Aster, интерфейсом SQL-MapReduce® и набором аналитических приложений Aster
MapReduce Analytics. Он работает в составе решения Aster MapReduce Appliance,
которое ориентировано на анализ больших объемов данных и обеспечивает
возможность масштабирования и высокую скорость обработки. Комплексные
программно-аппаратные решения Teradata позволяют гораздо лучше понять данные
самой сложной структуры и предоставляют новые средства их анализа, раскрывающие
весь спектр возможностей бизнеса.
«Teradata Aster расширяет возможности маркетинга, предоставляя
нашим заказчикам возможность осуществлять анализ поведения их клиентов при
взаимодействии с ними посредством различных каналов коммуникаций, что позволяет
качественно оценивать влияние различных средств распространения информации на
доходность бизнеса в разных потребительских сегментах, – комментирует Мэтью
Комсток (Matthew Comstock), вице-президент компании Razorfish по
бизнес-аналитике. – Aster SQL-H позволяет сочетать накопленный нами опыт с
использованием специализированных средств бизнес-анализа для удобного
оперативного доступа к «сырым» данным, хранящимся в Hadoop, без необходимости
написания и сопровождения узкоспециализированного программного кода. При этом
наши аналитики работают продуктивнее и могут сосредоточиться на способах
лучшего удовлетворения потребностей клиентов».
Пакет Aster SQL-H обеспечивает программный доступ для
удобного анализа данных, хранящихся в Hadoop. Теперь бизнес-аналитики могут
напрямую анализировать большие объемы данных Hadoop, не обладая навыками
разработки в среде MapReduce и не заботясь о том, где и как хранятся данные в
HDFS. В Aster SQL-H использованы наработки из проекта Apache HCatalog с
открытым кодом, использующего метаданные для упрощения доступа непосредственно
к самим данным. Одним из главных участников проекта HCatalog является компания
Hortonworks. То, о чем говорится в данном пресс-релизе, во многом – результат
сотрудничества между Teradata и Hortonworks.
«Компания Teradata продемонстрировала готовность помочь
заказчикам как можно эффективнее использовать накопленную ими информацию,
разработав удобный способ доступа к данным Hadoop с применением самых
современных технологий, созданных сообществом разработчиков Apache Hadoop.
Благодаря интеграции со службами HCatalog, Aster SQL-H упрощает анализ больших
объемов данных как для бизнес-аналитиков и специалистов по обработке информации,
так и для сотрудников ИТ-отделов, поскольку данные Hadoop теперь доступны с
помощью стандартных средств ANSI SQL и BI-средств. Более того, богатый набор
аналитических функций SQL-MapReduce предоставляет сообществу пользователей
Hadoop широкие возможности для более
качественного анализа данных, тем самым делая бизнес еще более успешным», – отмечает
Роб Бирден (Rob Bearden), генеральный директор Hortonworks.
Aster SQL-H входит в состав программного обеспечения базы
данных Aster Database 5.0, которая будет доступна для приобретения в 3 квартале
2012 г.
Подробнее о возможностях анализа данных, появляющихся при
использовании Aster SQL-H в связке с Hadoop можно узнать на официальном сайте
корпорации Teradata.
Ознакомиться с
другими новостями по данной тематике Вы можете в рубрике Технологии и инновации
По материалам корпорации
Teradata
