Минфин не согласен с упрощенным подходом к оценке кредитного риска

Министр финансов Антон Силуанов направил главе ЦБ Эльвире Набиуллиной письмо о недопустимости внедрения упрощенного подхода к оценке кредитного риска с разделением заемщиков лишь на две категории.

Минфин не согласен с упрощенным подходом к оценке кредитного риска

По мнению А. Силуанова, подход ЦБ «не обеспечивает ни корректного соотнесения коэффициентов риска с уровнем кредитного риска, ни достаточного спектра дифференциации коэффициентов риска». В письме говорится, что 80% активов банков соответствуют I или II категории качества, которые по предложенному ЦБ подходу могут быть отнесены к «инвестиционному классу». Министр считает, что применение такого подхода «может привести к накоплению рисков для финансовой стабильности и в конечном итоге — к прямым потерям общественного благосостояния».

Глава Минфина настаивает на внедрении рекомендованного Базельским комитетом по банковскому надзору (БКБН) подхода с применением оценок рейтинговых агентств, который позволит сформировать информационную прозрачность для участников кредитного рынка, укрепит финансовую стабильность благодаря более корректному отражению рисков кредитования, облегчит рефинансирование внешнего корпоративного долга на внутреннем рынке, будет способствовать девалютизации обязательств частного сектора и повысит эффективность российского финрынка.

В пресс-службе ЦБ пояснили, что регулятор, выбирая подход, учитывал, что подавляющее число заемщиков не имеет рейтингов. Кроме того, в случае соотнесения рейтингов российских и международных агентств даже лучшие заемщики упрутся в «страновой потолок». Вместе с тем регулятор отметил, что продолжает работу по созданию условий для использования в будущем кредитных рейтингов национальных рейтинговых агентств.

По материалам Коммерсантъ

Подписывайтесь на наши группы, чтобы быть в курсе событий отрасли.

Перейти к началу страницы

Подпишитесь на новости индустрии

Нажимая на кнопку "подписаться", вы соглашаетесь с


политикой обработки персональных данных