Журнал ПЛАС » Новости » Мероприятия » 48 просмотров

Эксперты КРОК расскажут об ускорении аналитики на новых машинах Oracle

Эксперты КРОК расскажут об ускорении аналитики на новых машинах Oracle

Финансовым организациям особенно важно работать с данными бесперебойно,бесшовно и надежно: пользователи цифровых сервисов не должны замечать консолидацию,миграцию или обслуживание базы данных.

24 сентября в 16:00 эксперты КРОК совместно с партнерами из Oracle и представителями финсектора расскажут о максимальном ускорении аналитики на новых машинах Oracle,росте производительности вычислительных комплексов,а также о том,как сделать удобной и эффективной совместную работу разработчиков,аналитиков и команд поддержки СУБД.

Регистрация на мероприятие.

*участие бесплатно

Программа онлайн-митапа:

16:00–16:15 КРОК и Oracle: как ИТ-партнерство ускоряет работу с данными финансовых компаний

Дмитрий Емельянов,Руководитель направления «Поддержка системного ПО» КРОК

16:15–16:40 Возможности продукта Golden Gate и миграция баз данных

Дарья Алешкова,Менеджер по продажам технологий Cloud-Native и интеграции

16:40–17:15 Новое поколение Exadata и почему эти системы эффективны

Алексей Пылкин,Ведущий инженер Oracle

17:15–17:25 Представитель финансовой области расскажет об опыте работы с Exadata

17:25–17:30 Общение,ответы на вопросы

КРОК сотрудничает с Oracle с 1998 года и имеет статус OPN Member.

За это время эксперты накопили опыт решения задач любой сложности — и будут рады им поделиться. Вы узнаете про новое поколение Oracle Exadata и почему эти системы действительно эффективны для банков и финансовых компаний,как Oracle Golden Gate упрощает миграцию баз данных и почему экспресс-аудит СУБД и сервисная поддержка.
КРОК — это то,что обеспечит непрерывный жизненный цикл ключевым вычислительным ресурсам.

По материалам КРОК

Подписывайтесь на наши группы, чтобы быть в курсе событий отрасли.

Перейти к началу страницы

Подпишитесь на новости индустрии

Нажимая на кнопку "подписаться",вы соглашаетесь с


политикой обработки персональных данных