Исследования и аналитика

Наши проекты

Наши проекты

Сбер выпустил новое поколение ИИ-помощника GigaChat 3.1 Ultra

Сбер выпустил новое поколение ИИ-помощника GigaChat 3.1 Ultra

Искусственный интеллект и Big Data 3 дня назад

Сбер представил масштабное обновление своего ИИ-помощника GigaChat, в основе которого лежит новая флагманская модель GigaChat Ultra. Ключевые нововведения — долгосрочная память, ускоренная генерация ответов, автоматический поиск в интернете и встроенный интерпретатор кода, превращающий помощника в полноценную аналитическую среду. По оценкам компании, модель уже превосходит DeepSeek V3.1, Qwen3-235B и предыдущую версию GigaChat 2 Max.

Главная особенность обновлённой версии — долгосрочная память. Модель запоминает факты о пользователе между сессиями: увлечения, профессию, привычки, личные данные и информацию о близких. Система сама выделяет значимые сведения, не перегружая память мелочами. Все данные синхронизируются между устройствами через Сбер ID, а пользователь может в любой момент отключить функцию в настройках.

Скорость генерации текстовых ответов увеличилась вдвое благодаря архитектуре Mixture of Experts (MoE), при которой на запрос откликаются только нужные узкоспециализированные «эксперты», а не вся модель целиком.

GigaChat теперь автоматически подключает поиск актуальной информации в интернете, что особенно важно для свежих новостей и динамичных данных. Поиск доступен и в голосовом режиме: пользователь может перебивать модель, уточнять детали или менять тему без задержки. После разговора в чате сохраняется полная текстовая расшифровка диалога.

В GigaChat встроен интерпретатор кода — изолированная среда выполнения программного кода прямо в интерфейсе. Модель может генерировать код и сразу его исполнять, работать с загружаемыми файлами, выполнять сложные вычисления и строить графики и диаграммы. Это превращает помощника в полноценный аналитический инструмент.

Модель прошла три этапа обучения: расширение кругозора (академические книги, математика, программирование, 10 языков), улучшение специализированных навыков (код, физика, медицина, финансы) и финальная настройка на примерах реальных диалогов. Качество заметно выросло в ответах на открытые и закрытые вопросы, логических рассуждениях, а также в прикладных сценариях — праве, кибербезопасности, медицине, финансах и торговле.

Сбер выложил код и веса GigaChat Ultra в открытый доступ. По оценкам компании, модель уже превосходит DeepSeek V3.1, Qwen3-235B и предыдущую версию GigaChat 2 Max в русскоязычных задачах, математике и рассуждениях. Репозиторий позволяет любой организации инсталлировать нейросеть в своём закрытом контуре и адаптировать под корпоративные данные.

Фото: Сбер