Новости
ОПРОС
Ритейл
Эксперты
Банки
Крипто
Финтех
Журнал

Eng

СВЕЖИЙ НОМЕР ЖУРНАЛА:
ПЛАС №5 (325), 2025

НАШИ СЕРВИСЫ

НАШИ ФОРУМЫ

МАТЕРИАЛЫ С ТЕГОМ "СОЦИУМ"

Вы можете настроить отображение материалов

МАТЕРИАЛЫ ПО ТЕГУ СОЦИУМ

Выберите период показа материалов

За какой период

сегодня

вчера

неделя

месяц

квартал

год

начальная дата

конечная дата

ОЧИСТИТЬ

ПОКАЗАТЬ

Укажите, из каких рубрик показывать материалы^*

^*чтобы показывать все материалы просто очистите фильтр

30 лет с Вами!

eCommerce

Open Banking

Private Banking

Банки и МФО

Безопасность

Блокчейн

ДБО

Информационные технологии

Исламские финансы

Крипта

Лояльность

Метавселенная

Онбординг

Платежный бизнес

Стартапы

Трансгран

ЦВЦБ

ЦФА

Экосистемы

Cash-менеджмент

FinTech Women

Phygital

RegTech

Банковская розница

Бесконтактные технологии

Выставки. Семинары. Конференции

Законодательство

Инфраструктура обслуживания

Исследования

Криптобизнес

Маркетинг

МСБ

От редакции

Регуляторы

Технологии

Транспорт

Центральная Азия

Человеческий фактор

Digital

NFT

POS-терминалы и кассы

Автоматизация и роботизация

Банкоматный бизнес

Биометрия

Геополитика

Импортонезависимость

Искусственный интеллект и Big Data

Кадры

Логистика

Маркетплейсы

Наличное денежное обращение

ПЛАС-опросы

СБП

Торговый ритейл

Финтех

Цифровой рубль

Эквайринг

ОЧИСТИТЬ

СОХРАНИТЬ

Социальная система как модель машинного обучения

22.05.2023, 16:49

Социальная система как модель машинного обучения

Почему отдельные компании получают преимущества и захватывают рынки, а отдельные страны – побеждают в геополитической конкуренции? Чем процесс поиска верных решений похож на работу модели машинного обучения? Эти и другие вопросы рассматривает в своем новом материале наш постоянный автор Антон Дождиков, аналитик данных и кандидат политических наук.

Рубрика:

{}Искусственный интеллект и Big Data

Теги:

#АНТОН ДОЖДИКОВ

#НЕЙРОСЕТЬ

#МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

#СОЦИУМ

#АНАЛИТИКА

ВСЕ МАТЕРИАЛЫ НОМЕРА

САМОЕ ПОПУЛЯРНОЕ

Как работают банки и розничные предприятия на майские праздники 2025 года

Криптовалюты для бизнеса

HUMO: «Узбекистан продолжает создавать экосистему, где финтех и банки смогут еще более безопасно и эффективно взаимодействовать с госсервисами»

ул. Кржижановского, д. 29,
корп. 5, офис 52-20

Москва, 117218

Телефон: +7 495 961 1065

Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций. Свидетельство о регистрации ЭЛ № ФС77-70421 от 20 июля 2017 года

Редакция не несет ответственности за достоверность информации, содержащейся в рекламных объявлениях. Редакция не предоставляет справочной информации.

Политика по работе с персональными данными

Контакты и реквизиты

Редакция

Вакансии

PLUSworld в соцсетях: