Что препятствует использованию искусственного интеллекта в разработке?
Эксперт отметила ключевые факторы:
· Недостаток доверия разработчиков на этапе запуска кода в работу
80% всех ИИ-инструментов сосредоточены на генерации идей, проектировании и разработке кода. Однако затем, на этапе деплоя, нужна экспертиза человека. Уже третий год доверие разработчиков к сгенерированному коду снижается, при этом для валидации растущих объемов такого кода требуются всё более квалифицированные кадры.
· Отсутствие единого подхода к оценке экономического эффекта от внедрения ИИ
Компании направляют значительные инвестиции в ИИ. Однако затем встаёт вопрос оценки экономического эффекта – как от коммерциализации таких решений на рынке, так и от применения ИИ внутри компании. В результате выясняется, что продать эти решения сложно, а если крупным компаниям и удается просчитать эффект от внедрения ИИ внутри процессов компании, их цифры оказываются нерелевантными для всего финансового рынка.
