BBVA и AWS создают архитектуру MLOps для масштабирования моделей ИИ
Согласно официальному пресс-релизу, эта платформа автоматизирует операционные и управленческие задачи на протяжении всего жизненного цикла модели ИИ, интегрируя процессы разработки, тестирования и развертывания в более широкую технологическую инфраструктуру BBVA. Примеры использования в пилотном режиме, включая персонализированные рекомендации для клиентов и финансовое прогнозирование, показали сокращение времени разработки на 20-75%, а также снижение затрат на инфраструктуру на 40–55%.
В настоящее время ADA обслуживает более 6500 пользователей в BBVA, включая более 1000 специалистов по обработке данных. Архитектура MLOps призвана повысить степень автономности работы команд, повторного использования общих компонентов и сокращения дублирования в проектах. Ключевой технический элемент – использование временных сред разработки, построенных на основе облачной инфраструктуры машинного обучения AWS, что позволяет нескольким командам экспериментировать и проводить проверку параллельно, не нарушая работу общих сред. После завершения тестирования ресурсы автоматически выводятся из эксплуатации.
Система также включает автоматизированные процессы проверки, отслеживания и контроля для поддержки перехода моделей в промышленную среду, сохраняя при этом существующие рабочие процессы банка для проверки и одобрения. Кроме того, централизованный журнал аудита гарантирует соответствие всех моделей стандартам безопасности и прозрачности, применимым к финансовому сектору, что является особенно важным нормативным аспектом, учитывая требования сектора к возможности отслеживания и контролю рисков.
По материалам thepaypers.com; PLUSworld.ru.
