Без собственной поисковой системы развитие ИИ-ассистентов невозможно
По ее словам, можно значительно повысить эффективность и качество ответов ИИ-ассистента, адаптируя поиск под его нужды.
«Не только поиск невозможно представить без ИИ-ассистента, но и ИИ-ассистента — без поиска. Ведь он остаётся ограничен знаниями, полученными в процессе обучения. Модель может быть большой и умной, но не сможет отвечать на вопросы, требующие актуальных данных, например, анализа новостей», — отметила Серажим. - «Задача поиска для ассистента — отобрать как можно больше документов, полезных для формирования итогового ответа. При этом объём текста, который может обработать модель, ограничен».
Серажим подчеркнула, что обработка таких данных требует значительных ресурсов: для обработки каждого веб-документа, которых могут быть десятки, запускаются ресурсоемкие вычисления.
Именно поэтому Яндекс развивает отдельное направление — «агентный поиск», оптимизированный для нейросетей. Он отбирает только полезную для ответа информацию, не перегружая модель лишними данными. По словам Серажим, такие решения уже дают эффект: объем обрабатываемой ИИ информации сократился на 25% без потери качества.
