Суммарный финансовый эффект от внедрения ИИ к 2030 году может составить до 12,8 трлн руб. в год
На практике это означает смещение фокуса от отдельных пилотов к устойчивым внедрениям, которые дают измеримый эффект и масштабируются в процессах и продуктах.
Суммарный годовой финансовый эффект от внедрения ИИ к 2030 году оценивается в 7,9–12,8 трлн руб. (до 5,5% прогнозируемого ВВП России) и превышает предыдущие оценки (4,2–6,9 трлн руб. и до 4% влияния на ВВП до 2028 года) за счет развития технологий, прежде всего генеративного ИИ, и их активного проникновения в бизнес-процессы. Наибольшая удельная эффективность ожидается в digital-ориентированных индустриях: e-commerce, телеком и медиа, ИТ и технологиях. В продвинутых отраслях вклад уже достигает 8% EBITDA, а ожидаемый эффект ИИ на EBITDA в ближайшие 12 месяцев — 13–21% при среднем по рынку 11%.
Количественная оценка совокупного эффекта строится на модели влияния ИИ на операционную прибыль отраслей с учетом прогнозируемой выручки 16 ключевых секторов, ожидаемой рентабельности к 2030 году и оценки влияния технологий ИИ по отраслевым исследованиям и опросу более 150 компаний.
Наибольший экономический эффект генеративного ИИ ожидается за счет автоматизации интеллектуального труда (создание контента, разработка продуктов, персонализированный маркетинг), а вклад компьютерного зрения поддерживается способностью автоматизировать контроль и анализ визуальной информации и широким внедрением в производственные процессы.
