Сбер внедрил собственную графовую платформу на основе BigData

Это на 100 процентов российская разработка, что защищает ее от технологических рисков. Об этом «Ленте.ру» сообщили в пресс-службе Сбера.

Благодаря инновационным подходам и архитектурным решениям Сбер добился высокой производительности обработки данных, которые представлены в виде больших графов.

Платформа состоит из 8 сервисов:

• Лаборатория графов. Интерактивный инструмент для исследования графов и разработки новых графовых моделей (ML), который позволяет пользователям загружать свои данные и строить собственные витрины.

• Графовые расчёты. Сервис помогает выполнять массовые регулярные расчёты на больших графах для исполнения графовых моделей.

• Единый граф клиентских связей (ЕГКС). Объединяет актуальные витрины данных о полной связанности между собой всех клиентов банка.

• Онлайн-доступ к графу. Работает в режиме «вопрос — ответ». Например, с его помощью можно выяснить, есть ли признаки фрода (мошеннических операций) в окружении клиента.

• Визуализация графов. Даёт доступ к интерактивному просмотру графов и выявляет скрытые взаимосвязи между компаниями и физлицами.

• Встраиваемая графовая база данных для нестандартных решений.

• Графовые нейронные сети (GNN). Это готовый пайплайн обучения Graph Convolutional Network на базе PyTorch Geometric по собственным таргетам.

• Link Prediction. Сервис поиска неявных связей предсказывает неизвестные факты о связанности клиентов, если данные о них изначально отсутствовали или были скрыты.

Все сервисы платформы унифицированы, легко взаимодействуют друг с другом и могут быть собраны в любой конфигурации исходя из решаемой бизнес-задачи. В ядре платформы Сбера находится собственная производительная база данных FastGraph, а также open source технологии стека Hadoop.

На текущий момент в Сбере уже собрано более 17 петабайт плотно связанной между собой неоднородной обезличенной информации.

Читайте также:

Иностранные вендоры ушли, процессинг остался. Как развивается рынок и что его ждет?

«Любому банку критически важно управлять рисками, и прежде всего своим кредитным портфелем. Наша графовая платформа встроена в бизнес-процессы корпоративного и розничного кредитования, что позволяет быстро, взвешенно и эффективно принимать решения о выдаче кредитов и их параметрах. Сервисы платформы уже применяются в десятках автоматизированных бизнес-процессов Сбера. BI-инструментами и данными платформы пользуются 6,5 тысячи наших специалистов, и их число продолжает расти», — рассказал старший вице-президент, CTO, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Андрей Белевцев.

По материалам издания «Лента»