Money20/20: взгляд из России на форум в Лас-Вегасе

PLUSworld.ru: Какие инновации в сфере финансовых технологий более всего запомнились вам по итогам презентаций и дискуссий в ходе форума Money20/20?

Если говорить именно о практичных инновациях, то наиболее интересными показались продукты WeChat и AliPay. WeChat – мощное и гармоничное сочетание среды для общения с площадкой для продажи товаров и услуг, а также постпродажного сервиса   с универсальным уже международным платежным решением. Это достойная конкуренция существующим платежным системам, учитывая, что в Китае объем платежей через WeChat за 2016 год составил 5,5 трлн долларов, а в США – 112 млрд. долларов (рост в 50 раз по сравнению с 2015 годом).  AliPay представил свой туристический сервис FLIGGY, обеспечивающий полный цикл сопровождения в путешествиях (подготовка – покупка билетов и бронирования отелей; непосредственно путешествие – платежи, купоны, навигация; после путешествия – Tax free, ongoing connection).

Стоит отметить и не слишком новый по уровню инноваций, но содержательный по наполнению совместный карточный продукт Uber и Barclays Bank. Это кредитная карта, которую можно оформить онлайн через приложение Uber и получить привилегии и бонусы, возможность моментальной оплаты сервисов Uber и партнеров в экосреде Uber. Также свою новацию представил Apple – продукт Apple PayCash. Продукт пока работает только в США и представляет собой сервис денежных переводов между пользователями посредством iMessage. Представители Apple на презентации показали, как с помощью этой функции платить в торговых точках, спозиционировав возможность использования этого продукта в C2В-платежах при расчетах с малым бизнесом.

PLUSworld.ru: Насколько широко освещались такие технологии, как искусственный интеллект, нейронные сети и блокчейн?

В целом обсуждению тематики искусственного интеллекта и нейронным сетям было посвящено значительное количество времени, но пока в большей степени с точки зрения футурологии. О практических кейсах пока говорить рано. Пока все крутиться вокруг машинного обучения (с примитивными кейсами, типа чат- или телефонных ботов) и расширенной аналитики с элементами прогнозирования.

По материалам PLUSworld.ru

Читайте также:

Незамеченный стандарт 12-летней давности. Почему на него стоит обратить внимание