VisionLabs заняла первое место в тестировании алгоритмов распознавания лиц NIST

Технология VisionLabs стала лидером в категории Mugshot и вошла в топ-3 категории Visa. Скорость распознавания алгоритма VisionLabs в два раза выше, чем у остальных участников с аналогичными решениями. Всего оценивалось более 100 алгоритмов от различных поставщиков.

В категории Mugshot (фотопортрет преступника, где освещение и фон вариативны, а качество изображения может быть плохим) распознавание лиц тестируется на базе, содержащей более одного миллиона фотографий людей. Особенностью и сложностью этой базы является то, что в ней присутствуют фотографии одного и того же человека со значительной разницей в возрасте. Алгоритм VisionLabs распознает правильно 99,6% при доле ошибочных срабатываний 0,001%. Это наилучший результат среди всех вендоров.

Также в категории Mugshot прошел отдельный тест, в котором стояла задача распознать людей по фотографиям, сделанным с разницей в 14 лет. В этом тесте VisionLabs заняла первое место (99,5% — при доле ошибочных срабатываний 0,001%) c самым устойчивым к возрастным изменениям алгоритмом распознавания лиц.

В категории Visa (студийные фото при хорошем освещении на белом фоне) распознавание происходит по базе в несколько сотен тысяч людей. Главная сложность базы в том, что в ней представлены люди более чем из 100 стран. На этой базе алгоритм VisionLabs правильно распознает 99,5 % при доле ошибочных срабатываний 0,0001%, что является вторым результатом среди всех вендоров.

В апреле 2019 года VisionLabs заняла первые места в категориях Mugshot, а также вошла в тройку лидеров в срезе Visa. Алгоритмы VisionLabs показали хороший уровень точности, а также скорость в 2,5 раза быстрее всех основных конкурентов.

По материалам Сбербанка