15.07.2019,
10:23
120
Сбербанк научился прогнозировать выручку компаний на основе ML
Корпоративно-инвестиционный блок Сбербанка разработал модель прогнозирования выручки компаний c помощью машинного обучения на основе данных о транзакциях.
Благодаря ML-модели класса black box, основанной на деревьях решений Random Forest Regression, можно прогнозировать выручку по всем активным ИНН на 9 месяцев раньше официальных публикаций. Это позволяет заранее планировать работу с компаниями, в том числе с ИП.
Как рассказал Станислав Карташов, директор дивизиона «Корпоративные клиенты 360» блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес» Сбербанка, на создание ML-модели данного типа, представляющей собой масштабное исследование более 1000 признаков, уходит минимум три месяца. Она позволяет, не дожидаясь завершения календарного года и официальной бухгалтерской отчетности, видеть потенциал клиента и предвосхищать его ожидания и потребности.
По материалам Сбербанка
PLUSworld в соцсетях:
