Журнал ПЛАС » Новости » Технологии » 643 просмотра 1

Сбербанк научился прогнозировать выручку компаний на основе ML

Сбербанк научился прогнозировать выручку компаний на основе ML

Корпоративно-инвестиционный блок Сбербанка разработал модель прогнозирования выручки компаний c помощью машинного обучения на основе данных о транзакциях.

Благодаря ML-модели класса black box, основанной на деревьях решений Random Forest Regression, можно прогнозировать выручку по всем активным ИНН на 9 месяцев раньше официальных публикаций. Это позволяет заранее планировать работу с компаниями, в том числе с ИП.

Как рассказал Станислав Карташов, директор дивизиона «Корпоративные клиенты 360» блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес» Сбербанка, на создание ML-модели данного типа, представляющей собой масштабное исследование более 1000 признаков, уходит  минимум три месяца. Она позволяет, не дожидаясь завершения календарного года и официальной бухгалтерской отчетности, видеть потенциал клиента и предвосхищать его ожидания и потребности.

По материалам Сбербанка

Подписывайтесь на наши группы, чтобы быть в курсе событий отрасли.

Комментариев:1

  1. Прогноз может помочь компаниям более рационально использовать выручку. Так что крутая новость!

Comments are closed.


Перейти к началу страницы

Подпишитесь на новости индустрии

Нажимая на кнопку "подписаться", вы соглашаетесь с


политикой обработки персональных данных