Сбер победил в конкурсе Shifts Challenge для ИИ-разработчиков

Для сравнения решений конкурсантов использовался датасет из 1600 часов движения, разбитых на 600 000 размеченных фрагментов поездок на дорогах России, Израиля и США в хорошую погоду, снег и дождь. На основе этих данных можно оценить, как модели машинного обучения справляются с незнакомыми ситуациями. Участники Shifts Challenge обучали свои алгоритмы на предоставленных данных, а затем проверяли качество их работы на новых данных. Решение от команды Сбера – Александр Гамаюнов и Алексей Постников – было признано лучшим.

«Специалисты Лаборатории робототехники Сбера разработали решение, которое с большим запасом опередило решения конкурентов по всем основным метрикам. И эта работа важна для развития самоуправляемого автомобильного транспорта в России в целом. Сейчас мы уже прорабатываем возможность проверки данного алгоритма на данных нашей дочерней компании SberAutoTech. Поздравляю коллег с этой победой, которая, я уверен, ускорит запуск безопасного, мобильного и экологичного автономного транспорта будущего в нашей стране», - сказал Станислав Кузнецов, заместитель Председателя Правления Сбербанка.