08.12.2016,
13:55
83
Mahindra и IBM создадут облачное блокчейн-приложение
Блокчейн-решение будет разработано в сфере финансовой логистики. Технология позволит ускорить процесс дисконтирования счетов-фактур.
Mahindra Group, одна из крупнейших международных многопрофильных корпораций, базирующаяся в Индии, и IBM объявили о разработке блокчейн-решения, которое является одним из первых подобных проектов в Индии за пределами банковской сферы.
Приложение способно трансформировать торговые финансовые транзакции между поставщиком и производителем при помощи распределенного реестра с контролируемым доступом. Решение для финансового планирования логистических цепочек на базе технологии блокчейн позволит всем участникам транзакции взаимодействовать в едином реестре. Каждая сторона будет отвечать только за свою часть процессов, обеспечивая эффективность, согласованность, доверие и прозрачность, с сохранением конфиденциальной информации.
«Mahindra Group является инициатором использования блокчейна для трансформации традиционного бизнеса и стимулирования дальнейшего роста. Мы активно ищем новые варианты применения технологии внутри группы в сфере финансовых услуг, автомобилестроения, индустрии мобильности и агропрома, – сказал Аниш Шах, президент стратегического направления Mahindra Group. – Этот экспериментальный проект является значительным шагом вперед по развитию блокчейна и превращению его в более востребованное и эффективное решение планирования логистических цепочек для подразделения Mahindra Finance при кредитовании предприятий малого и среднего бизнеса. Сотрудничество с IBM позволит нам со временем создать, протестировать, масштабировать и улучшить это решение».
Кроме того, Технология блокчейн позволит Mahindra Finance получить доступ к транзакциям, записанным на совместном реестре в режиме, приближенном к реальному времени. Это поможет компании разрабатывать и предлагать новые продукты для небольших и средних предприятий. Такое радикальное изменение процесса и технологии может способствовать росту бизнеса в будущем.
По материалам IBM