Журнал ПЛАС » Новости » Банки и МФО » 47 просмотров

Сбер представил уникальную платформу для работы с ИИ

Облачная платформа полного цикла разработки и реализации AI-сервисов под названием ML Space содержит инструменты и ресурсы для создания, обучения и развёртывания моделей машинного обучения.

Сбер представил уникальную платформу для работы с ИИ

Платформа предоставляет сервисы от быстрого подключения к источникам данных до автоматического развёртывания обученных моделей на динамически масштабируемых высокопроизводительных мощностях SberCloud.

ML Space — единственный в мире облачный сервис, позволяющий организовать распределённое обучение на 1000+ GPU. Эту возможность обеспечивает собственный суперкомпьютер Сбера — «Кристофари». Платформу уже используют команды самой компании, среди которых — SberDevices и Группа компаний ЦРТ. Сервис станет доступен всем 12 декабря 2020 года.

«Внедрять машинное обучение в продукты и сервисы должно быть легко и удобно. Любому разработчику, дата-сайентисту, компании или организации. Сейчас, по нашим оценкам, в процессе работы над ИИ-решениями только 30% времени специалистов уходит на обучение моделей. Всё остальное — на подготовку к нему и другую рутину. Мы хотим, чтобы люди могли уделить непосредственно обучению моделей 99% своего внимания. ML Space и ʺКристофариʺ на порядок ускоряют создание и вывод на рынок готовых решений, использующих машинное обучение, а также делают технологии искусственного интеллекта значительно ближе к бизнесу. Мы верим, что наша платформа заложит основу для практического широкомасштабного использования AI в России», — сказал СТО Сбербанк Груп, исполнительный вице-президент Сбербанка, руководитель блока «Технологии» Давид Рафаловский.

ML Space состоит из интегрированных модулей-сервисов, где каждый из них решает определённые задачи. Благодаря открытой технологии Сбера LAMA платформа ML Space позволяет автоматически создавать модели машинного обучения — в специальном модуле AutoML.

В модуле Environments запускается процесс обучения нейросетей и контролируется загрузка ресурсов (CPU, GPU, RAM). Data Catalog позволяет собирать и управлять данными и моделями машинного обучения в многопользовательском режиме для распределённых команд. Модуль AutoDeploy обеспечивает автоматическое, в несколько кликов, развёртывание готовых моделей на высокопроизводительные мощности SberCloud. Благодаря этому обученные ИИ-модели можно невероятно быстро внедрять в производственные и бизнес-процессы. Кроме того, пользователям платформы будет доступен сервис для разметки данных — TagMe.

Цены на использование ML Space будут самыми низкими в сравнении с аналогичными предложениями как в мире, так и в России: три рубля — за GPU-минуту обучения и препроцессинга, двенадцать копеек — за CPU-минуту, 0,054 копейки — за инференс модели. Все модули платформы ML Space будут тарифицироваться по принципу Pay-As-You-Go.

В честь запуска платформы ML Space Сбер также объявляет о старте программы грантов — «ML Space для бизнеса». Любой российский предприниматель или компания могут получить грант до миллиона рублей от SberCloud для создания и внедрения в свои продукты технологий машинного обучения.

По материалам Сбера

Подписывайтесь на наши группы, чтобы быть в курсе событий отрасли.

Перейти к началу страницы

Подпишитесь на новости индустрии

Нажимая на кнопку "подписаться", вы соглашаетесь с


политикой обработки персональных данных