773
Основные направления развития науки в сфере искусственного интеллекта на ближайшие годы
Модератором сессии, которая была посвящена обсуждению последних научных достижений в области искусственного интеллекта, выступил Алексей Наумов, профессор, директор по фундаментальным исследованиям института ИИ и цифровых наук НИУ ВШЭ.
В ходе сессии ведущие российские ученые рассказали о результатах, которые произвели на них наибольшее впечатление при работе с ИИ, и обсудили перспективные направления развития науки в сфере искусственного интеллекта на ближайшие годы.
Спикеры:
· Безносиков Александр, к.ф.-м.н., доцент МФТИ, заведующий лабораториями в МФТИ, ИСП РАН, Университете Иннополис
· Оселедец Иван, доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор AIRI
· Анциферова Анастасия, старший научный сотрудник лаборатории «Интеллектуальный анализ видео»; институт ИИ МГУ имени М.В. Ломоносова
· Воронцов Константин, руководитель лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ»; институт ИИ МГУ имени М.В. Ломоносова
· Самсонов Сергей, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных ФКН НИУ ВШЭ.
Александр Безносиков рассказал о последних тенденциях в сфере работы с ИИ.
Иван Оселедец подробно рассказал о внедрении конкретных моделей ИИ в различных отраслях.
Сергей Самсонов рассказал о новой разработке российских ученых. Речь шла о построении алгоритма под названием – генеративная потоковая сеть.
Целевая аудитория конференции — представители государственных структур, отвечающих за внедрение технологий ИИ и государственных институтов, которые курируют развитие ИИ в России, ЛПР, руководители среднего и высшего звена подразделений, ответственных за работы с данными, менеджеры и руководители – заказчики моделей у DS-команд, chief data scientists и chief data officers в компаниях всех отраслей. Также в работе конференции приняли участие специалисты всех уровней в области data science, руководители и сотрудники R&D лабораторий в области ИИ.
