04.03.2025,
13:29

Траекторию успеха рассчитает искусственный интеллект
4 марта 2025 года в Москве проходит 2-я практическая конференция о роли искусственного интеллекта в финансовом бизнесе «ИИ-БАНКИНГх2025: Роботы и Люди».

Конференция «ИИ-БАНКИНГх2025: Роботы и Люди» собрала экспертов и показала интерес банкиров к реальным практикам применения искусственного интеллекта.
Модератором первой сессии «AI-forward: как искусственный интеллект меняет стратегию банка» стал Максим Болотских, партнер «Яков и Партнеры», глава практики высоких технологий и ИИ.
Темы сессии были озвучены перед началом дискуссии:
• Искусственный интеллект на финансовом рынке: потенциал, регулирование, риски.
• Связь искусственного интеллекта с глобальными финтех-трендами.
• Реинжиниринг бизнес-процессов и обоснование инвестиций в ИИ.
• ИИ-риски: подходы к обеспечению безопасности и конфиденциальности данных.
• Переосмысление оргструктуры компании для эффективного проникновения ИИ-технологий.
В качестве спикеров выступили известные представители индустрии:
• Станислав Короп, руководитель Департамента финансовых технологий, Банк России
• Максим Григорьев, генеральный директор, Ассоциация ФинТех
• Никита Худов, Исполнительный директор, глава Центра AI-трансформации Сбера
• Армен Амирханян, директор по развитию искусственного интеллекта, Московская биржа
• Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса
• Илья Иванинский, партнер-эксперт «Яков и Партнёры», директор центра бизнес-образования и аналитики Центрального университета
• Елена Шейкина, председатель правления, ЕДИНЫЙ ЦУПИС.
Участники дискуссии отметили в качестве основных трендов современности, связанных с внедрением технологий на основе искусственного интеллекта, такие сервисы, как: генеративный ИИ, Chat GPT, Multi-Agent. В качестве перспективы развития ИИ, эксперты указали на безусловную тенденцию поиска и обработки неявных закономерностей в больших данных. Также отмечалось, что крайне важен переход внедрения ИИ от сервисов техподдержки к решению более важных – стратегических задач, которые стоят перед организациями финансовой сферы. В том числе речь шла о глубоких прогнозах на основе больших данных.