3697
ИТ-тренды 2023: главные тенденции и самые востребованные в России технологии
В целом, в 2023 году на IT-рынке продолжат реализовываться тренды, заложенные в 2022 году. Мы видим существенный потенциал для создания и развития отечественных решений во всех сферах информационных технологий. Этому способствует как готовность предприятий внедрять российские системы, так и государственная поддержка IT-сектора. Сроки импортозамещения важнейших категорий IT-решений зависят от текущего уровня зрелости соответствующих отечественных систем — в зависимости от класса решений, эти сроки варьируются в диапазоне от 2 до 7 лет.
В первую очередь, активно будут развиваться программные решения корпоративного класса. В части ERP-систем, связанных с общим управлением производством и автоматизацией основных бизнес-процессов, компании продолжат миграцию на ведущие российские платформы, такие как 1С. Здесь процесс импортозамещения завязан на общий цикл внедрения подобных систем в крупных компаниях и будет практически полностью завершен в ближайшие 2–3 года.
В части специализированных отраслевых систем класса MES, SCADA, CAD, PLM и PDM, до последнего времени практически монопольно представленных западными вендорами, усилится разработка отечественных программных решений. Сроки импортозамещения в данном случае больше — порядка 3–5 лет.
Востребованы и продолжат развиваться технологии видеоаналитики, всё больше расширяясь на прикладные производственные задачи контроля и принятия решений для целей производственных процессов. Активному развитию этих технологий способствует определенная открытость обученных массовых библиотек.
Повышение эффективности производственных процессов будет основываться на развитии различного рода предиктивных моделей на базе искусственного интеллекта. Здесь процесс импортозамещения уже более-менее завершен — всё дальнейшее развитие будет происходить за счет технологий, созданных российскими разработчиками.
Также будут востребованы технологии цифровых двойников, причем фокус будет постепенно смещаться с копий реальных производств и отдельных технологических процессов на комплексные цифровые двойники для целей управления, объединяющие цепочки поставок, производственное планирование и финансово-экономическую модель деятельности.
Параллельно с этим компании снова начнут уделять внимание моделям математической оптимизации, которые позволяют более эффективно использовать ограниченные ресурсы, быстрее находить оптимальные решения в условиях высокой волатильности внешней среды, и в целом являются залогом эффективной деятельности компании.
Если процесс импортозамещения базовых ERP-систем никогда не прекращался, то проекты, связанные с математической оптимизацией и предиктивными моделями, в 2022 году в большинстве компаний были заморожены, поскольку все силы были брошены на базовое программное обеспечение и автоматизацию управления критически важными объектами инфраструктуры. В 2023 году предприятия будут возвращаться к оптимизационным проектам по максимизации своей эффективности.
На создание универсальных солверов, используемых для решения сложных оптимизационных задач, уйдет не менее 4–6 лет. Первые отечественные разработки в этой сфере начали появляться совсем недавно, и даже они пока решают только частные задачи.
Еще более долгий срок импортозамещения — у BIM-технологий для инженерного 3D-моделирования. Здесь мы говорим о горизонте в 5–7 лет.
Быстрее всех импортозамещение проведут предприятия финансового сектора и розничной торговли. Это связано с динамичностью их развития, богатым опытом внедрения ИТ-решений, наличием бюджетов и относительной простотой бизнес-процессов. Следующий локомотив автоматизации — транспортно-логистическая отрасль. А вот сельскому хозяйству и промышленности потребуется больше времени — эти сектора экономики характеризуются более низким уровнем автоматизации в целом и сложностью бизнес-процессов (что требует более долгих сроков внедрения даже при наличии готового решения); они выберут политику выжидания и замены только критически важных элементов своей ИТ-инфраструктуры, не замахиваясь сразу на весь оперативный контур.
