342
Медтех, ИИ-чипы, интернет вещей, обработка естественного языка. Какие ИИ-решения интересуют инвесторов в 2021 году
В 2020 году инвесторы вложили в ИИ-компании 55 млрд долларов, что составило 18% от общего объема инвестиций. Большую часть средств (62%) фонды инвестировали в стартапы на поздних стадиях развития, треть - в проекты на посевной стадии. Доля ангельских инвестиций составила 3%. По состоянию на 1-ый квартал средний размер одной сделки составил: 18,6 млн долларов на поздних стадиях, 7,9 млн долларов - на ранних, 1,7 млн долларов - на ангельской стадии инвестирования.
В течение последних пяти лет на глобальном рынке венчурного инвестирования доминируют Северная Америка и Азия: в 2020 году инвесторы из этих регионов суммарно вложили 87% средств от общего объема инвестиций в мире.
Чаще всего компании полагаются на искусственный интеллект с целью защиты данных, автоматизации процессов, заботы о клиентах, создания чат-ботов, поиска фрода.
При этом ИИ-решения применяются в разных сферах: финтехе, транспорте, ритейле, спорте, коммуникациях, сельском хозяйстве, страховании, здравоохранении, государственном секторе.
Капитал концентрируется в небольшом числе индустрий: здравоохранении, аналитике больших данных, финтехе, программном обеспечении, образование. В 2020 году наибольший прирост инвестиций зафиксирован в сфере медтеха, NLP, создания ИИ-чипов, интернета вещей, бизнес-аналитики.
Одним из важных трендов стал интерес инвесторов к edge computing - технологии, которая позволяет обрабатывать данные прямо на устройстве с помощью ИИ-чипа, что обеспечивает безопасность данных и экономию на каналах связи и серверах. Самыми перспективными компаниями в области создания ИИ-чипов считаются Hailo и Kneron, именно в эту компанию венчурный фонд МТС ИИ проинвестировал 10 млн долларов. Разработанный Kneron ИИ-чип предназначен для ускорения вычислений в интеллектуальных устройствах: смартфонах, камерах видеонаблюдения, умном доме.
В прошлом году каждый технический гигант купил как минимум одну ИИ-компанию. Facebook вложился в стартап в области компьютерного зрения Scape Technologies, который работает над решением для точного определения местоположения. Также Facebook купил сервис для обмена фотографиями с геометками Mapillary. Apple проинвестировала в ИИ-стартап Xnor.AI, который специализируется на создании программных ИИ-платформ для малопотребляющих автономных решений (например, смартфонов). Google приобрела AppSheet - платформу для создания мобильных приложений без необходимости писать код. Amazon инвестировал в Zoox - стартап по производству беспилотных автомобилей.
Область искусственного интеллекта развивается так быстро, что новые технологии появляются каждый год. Сейчас ключевыми трендами в ИИ можно назвать:
Small data – такие данные предназначены для анализа информации об одном объекте. Подход может применяться, например, в e-commerce: основываясь на данных о среднем возрасте, социальном статусе, интересах пользователей компании проводят более эффективные рекламные кампании и выстраивают работу рекомендательных систем.
Generative AI (генеративный ИИ) станет основой приложений нового поколения для автоматизированного программирования, подготовки контента, создания произведений изобразительного искусства и других инженерных и творческих задач.
Прозрачность в использовании ИИ-продуктов. Компании ожидают роста числа решений, “под капотом” которых находится искусственный интеллект. Но мало кто хочет доверять решение системам, которые люди не до конца понимают.
Внимание к безопасности данных и регулированию. Такие требования, как GDPR или закон о защите прав потребителей Калифорнии, который вступил в силу в 2020 году, защищают конфиденциальность пользователей и строго наказывают за ее нарушение. Тенденция будет распространяться на весь мир.
Augmented Intelligence (дополненный интеллект). Его появление должно успокоить тех людей, которые переживают, что ИИ уничтожит их работу. Augmented Intelligence включает в себя сильные стороны людей и технологий, что дает возможность повысить производительность труда.
