Аутентификация
с Intel® RealSense™
От банкомата до смарт-замка

В начале года компания Intel представила специализированный аппаратный модуль RealSense F450/455, который обеспечивает биометрическую аутентификацию. Новое решение, габариты которого уступают размерам пластиковой карты, предназначено для использования в интеллектуальных дверных замках и других точках контроля доступа, включая устройства банковского самообслуживания. О развитии биометрических технологий, востребованности технологий аутентификации по чертам лица и новом продукте журнал «ПЛАС» беседует с Антоном Карповым, руководителем операций в России и странах СНГ, Intel® RealSense™.
Антон Карпов, руководитель операций в России и странах СНГ, Intel® RealSense™
ПЛАС: Почему технология биометрическая аутентификации по чертам лица набирает сегодня все большую популярность? Какие основные тренды здесь вы бы могли отметить?

А. Карпов: Аутентификация по чертам лица быстро становится основным методом идентификации в быту и бизнесе, потому что это просто, быстро, удобно и гораздо более безопасно, чем, например, вводить пароль у всех на глазах. С учетом растущего спроса на бесконтактные решения контроля доступа, включая интеллектуальные замки, контрольно-­пропускные пункты и банкоматы, а также с учетом правительственных инициатив аналитики прогнозируют, что к 2024 году этот рынок достигнет объема 9,06 млрд долл. США.

B2B-рынок зачастую отстает от развития рынка B2C на несколько лет. Например, возьмем обычные потребительские устройства — смартфоны. В сентябре 2017 года компания Apple представила технологию с функцией распознавания лица Face ID. И если еще совсем недавно она казалась прорывной, то сегодня это своего рода must have, причем потребители готовы рассматривать возможность использования этой функции не только на своих смартфонах.
Возникают вопросы, где будут храниться данные, в каком виде, и как будет обеспечиваться их сохранность. Я думаю, что именно это пока является основным препятствием на пути распространения данной технологии в других сферах.

Это позволяет говорить о том, что с точки зрения решений есть широкие возможности для развития на рынке биометрических решений. Основная конкуренция сейчас происходит за доверие потребителей. Технологии не стоят на месте, людям гораздо удобнее использовать именно бесконтактные методы идентификации, в том числе, по чертам лица.

Сама по себе технология очень сильно шагнула вперед — в первую очередь с точки зрения видеокамер, которые стали способны с высокой точностью измерять расстояния и размеры, предоставлять защиту от попыток сканирования по фотографиям или даже силиконовым маскам. С помощью современных камер уже можно достичь достаточно серьезных показателей в плане защищенности даже без использования двухфакторной аутентификации, например, в системах умных замков или системах контроля доступа в здания.

Я вижу ключевой тренд именно в том, что бесконтактные способы оплаты (включая лицевую биометрию) уже используются крупными банками и ритейлерами и будут развиваться все стремительнее, поскольку такие способы идентификации удобны для людей и становятся все более привычными. И, естественно, параллельно будут развиваться технологии безопасности, которые, будут препятствовать несанкционированному доступу к биометрическим данным и их несанкционированному использованию.
ПЛАС: Какую роль на развитие биометрии, на ваш взгляд, оказал коронакризис?

А. Карпов: Пандемия стала катализатором развития интереса к использованию биометрических технологий. Ситуация, когда прикосновения к тем или иным поверхностям устройств общего пользования увеличили шансы заразиться, привела к тому, что на первые роли вышли различные бесконтактные способы оплаты, в том числе с использованием биометрии по чертам лица.

Еще один пример востребованности лицевой биометрии — системы пропуска на территории, где ношение индивидуальных средств защиты является обязательным. Это автоматизированный контроль ношения маски.

Или, например, бесконтактная клавиатура, которая функционирует при помощи искусственного интеллекта и фронтальной камеры устройства, на экране которого в окне текстового редактора набирается текст. С помощью камеры система на базе искусственного интеллекта отслеживает движение пальцев рук пользователя, при этом уже не важно, на какой поверхности происходит печать текста.

Как именно будет развиваться спрос на такие решения, сказать сложно, но они уже есть. И, конечно же, если будет реальный спрос, появятся не только прототипы, но и готовые законченные решения, которые пойдут в серию.
ПЛАС: Насколько текущая российская нормативно-­правовая база адаптирована под текущие потребности рынка для использования и развития технологии? Почему россияне пока не спешат сдавать биометрические данные в Единую биометрическую систему (ЕБС)? Может ли России быть полезен международный опыт?

А. Карпов: Согласно последним данным СМИ, за два года в России предполагается увеличить число записей в ЕБС с текущих 164 тыс. до 70 млн, что равно числу подтвержденных профилей на портале госуслуг. Это существенный толчок к тому, чтобы начать широко использовать данную технологию. При этом стоит отметить, что в целом это потребует дальнейшего развития и уточнения законодательства.
ПЛАС: Расскажите о функционале и преимуществах видеокамер Intel RealSense. Каким образом это решение интегрируется с банкоматом?

А. Карпов: Это может быть либо модуль в виде обычной платы, которую можно встроить в устройство, либо уже готовое решение в корпусе, которое пригодно к использованию сразу после приобретения.

С Intel сегодня работает ряд компаний, которые предоставляют такие законченные решения. С точки зрения программного обеспечения, нейронных сетей, которые используются для распознавания, решения могут быть реализованы на разных платформах с использованием софта Intel, либо компаний-­партнеров. В частности, решения на основе решений Intel уже используются в банкоматах известных мировых производителей — NCR и Nautilus Hyosung.

Таким образом, в зависимости от желаемого сценария компании могут использовать модули как для разработки конечных решений, так и как самостоятельное устройство.

Если мы говорим про банкоматы, то в большинстве случаев используются модульные камеры, которые встраиваются непосредственно в сам банкомат, для чего в корпусе АТМ-устройства приходится делать соответствующие технологические пропилы и отверстия. Это решение — дополнительный способ определить, что рядом с устройством находится именно тот человек, который проходит идентификацию как клиент.

Теперь несколько слов о технических возможностях используемых видеокамер. Размер видеокамеры серии F составляет примерно 1/5 поверхности пластиковой карты. F-камера реагирует на движение и автоматически включается в тот момент, когда ­кто-то появляется в пределах ее видимости. Это позволяет значительно продлить срок ее службы и автономной работы, например, при использовании в сочетании с «умными» замками.

Камера F450/455 анализирует лицо и сравнивает его с базой цифровых образов. Нейронная сеть обеспечивает высокую точность срабатывания и ошибку 1:1М, а также позволяет узнавать человека даже в медицинской маске, очках или шляпе.

Intel® RealSense™ — надежное решение для аутентификации по образу лица на устройстве, которое востребовано в банковском секторе, где требуется высокая точность аутентификации.

Технология Intel RealSense используется многими крупными банками на мировом рынке.
ПЛАС: Упростит ли технология распознавания лиц процесс общения с АТМ?

А. Карпов: Современные видеокамеры позволяют определить клиента с высокой точностью. Сегодня погрешность составляет один к 1 млн. Но поскольку банки оперируют чувствительными данными, в целях обеспечения максимальной безопасности они, вероятно, продолжат использовать многофакторную аутентификацию. То есть, распознав клиента по лицу, ему предложат дополнительно подтвердить операцию — например, вводом ПИН-кода.

Поэтому можно говорить о том, что биометрические технологии в финансовом секторе могут использоваться в качестве дополнительной системы аутентификации.
ПЛАС: Можно ли использовать камеру не только для аутентификации, но и, например, для обеспечения защиты банкомата?

А. Карпов: Весь линейный ряд аппаратных решений Intel® RealSense™ оснащен RGB-камерами. И если злоумышленник подходит к банкомату с целью организации физической или кибератаки или просто пытается совершить акт вандализма, то камера зафиксирует этот момент и оповестит службу безопасности, однако для этих целей целесообразнее использовать более дешевые 2D-камеры.
ПЛАС: Кто обеспечивает сервисное обслуживание решения? Каковы ценовые характеристики продукта?

А. Карпов: Intel предоставляет техническую поддержку поставщикам законченных решений, которые обеспечивают их сервисное обслуживание.

На сегодняшний день Intel обладает широким спектром технологий глубинного зрения и далеко продвинулась в разработках этих решений. Если посмотреть аналогичные системы похожего класса с точки зрения функционала, защиты от спуфинга [в контексте сетевой безопасности spoofing attack — ситуация, в которой конкретный индивиддум или программа маскируется под другую (другого) путем фальсификации данных с целью получить несанционированный доступ к информации/сервису/ценностям], вероятности ошибки, то камера Intel сейчас предлагает действительно привлекательное соотношение цена-качество на рынке. Цены можно посмотреть у нас на сайте.
ПЛАС: Как вы уже отмечали, биометрические технологии сегодня активно используются не только для разблокировки смартфонов, но и во многих отраслях экономики. Какие сферы деятельности обещают им наиболее быстрое и широкое развитие?

А. Карпов: С выходом новой камеры серии Intel® RealSense™ F450/F455 сфера возможного применения биометрических технологий расширяется, поскольку этот продукт можно использовать не только как часть решения, но и отдельно, например, как обычный смарт-­замок. Такой подход может быть востребован компаниями-­застройщиками, управляющими бизнес-­центрами, и производителями решений для «умных» домов. Оно сопоставимо по цене со сканерами отпечатка пальца, которые уже используются на девелоперском рынке, но обладает дополнительным функционалом безопасности и надежно в использовании. Смарт-замки могут использоваться в различных сценариях: для проверки прав доступа в квартиру, закрытую территорию, в офис, для учета рабочего времени и т. д. Эта технология, на мой взгляд, будет все более востребована.
ПЛАС: Каким образом можно посмотреть или протестировать эту технологию вживую?

А. Карпов: Сегодня компания Intel предлагает всем заинтересованным партнерам и заказчикам протестировать новое решение на своей площадке, чтобы проверить сценарии работы. Мы также готовы при необходимости помочь в работе с производителями конечных решений.

По вопросам тестирования можно обращаться к нашим дистрибуторам или напрямую ко мне: anton.karpov@intel.com.
Задать вопрос компании